Création d'une API unifié pour accéder à l'ensemble des données dont P4Pillon a besoin. https://data.p4pillon.org
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html WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
initdb WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
scripts WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
.env.template feat: Mise à jour du fichier de configuration 2024-02-06 11:48:46 +01:00
.gitignore feat: Mise à jour du fichier de configuration 2024-02-06 11:48:46 +01:00
docker-compose.yml WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
package-lock.json WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
package.json WIP 2024-01-24 16:29:09 +01:00
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Data Project

Création d'une API unifié pour accéder à l'ensemble des données dont P4Pillon a besoin.

Le principe du projet est de pouvoir intérroger les données de l'open data depuis un réseau local et ainsi s'affranchir des pannes d'internet. Les données pourront être mise à jour régulièrement pour permettre d'avoir les dernières mise à jour.

Données

Voici les données dont nous rappatrirons.

FINESS

Informations sur les établissements sanitaires, sociaux, médico-sociaux, et de formation aux professions de ces secteurs.

Liens :

INPI

L'Institut national de la propriété industrielle, abrégé par le sigle INPI, est un établissement public à caractère administratif, placé sous la tutelle du ministère français de l'Économie, de l'Industrie et du Numérique.

Il y a 2 posibilités pour récupérer les données de l'ensemble des entreprises française :

## Script

Nous mettons à disposition des scripts d'import des données de l'Open Data.

npm run install    # Install les dépendances du projet
npm run download   # Télécharge toutes les données
npm run transform  # Transforme les données téléchargés dans un format que postgres pourra intégrer

Composants logiciels du projet

Docker Compose

Nous utilisons Docker Compose pour la mise en place des différents services.

Le projet propose 3 fichiers permettant une execution local ou sur un serveur ayant un serveur Traefik de configuré.

La configuration se fait à l'aide d'un fichier .env, vous devez modifier les valeurs du fichier .env.template.

Voici quelques commandes possibles :

docker compose up -d      # Création des conteneurs
docker compose down -v    # Suppresion des conteneurs ainsi que des données

PostgreSQL

Nous utilisons la fonction

PostgREST

Pour la configuration : https://postgrest.org/en/latest/configuration.html#environment-variables https://postgrest.org/en/stable/references/api/tables_views.html#horizontal-filtering-rows